Информация по курсам
Общая информация Software Assurance Windows Server 2016 Windows Server 2012 Windows Server 2008 SQL Server 2016 SQL Server 2014 SQL Server 2012/SQL Azure Разработка ПО Расписание и стоимость Индивидуальное обучение Курсы Microsoft под заказ Контакты
Условия обучения
Форма обучения Преподаватели Документы об окончании Учебные материалы Отзывы слушателей Открытые уроки
Информация о сертификации
Сертификации Microsoft MCSA MCSE MCSD
Специальные предложения 
Акции по экзаменам
Обратная связь
+7 (812) 703-02-02 Форум
Печать

MOC-20767. Реализация хранилищ данных SQL

Продолжительность обучения: 40 ак.ч. очно
График обучения: 5 дней по 8 ак.ч.

Расписание

Курс пока не поставлен в расписание. Оставить заявку на курс

Стоимость

Дата Физ. лица, руб. Юр. лица, руб. Онлайн
Без скидки Cкидка 10%* Cкидка 15%** Без скидки Cкидка 10% Cкидка 15%
Цена c 07.03.2017 20000 18000 17000 24400 22000 20750 15000

*Скидка 10% для ранее обучавшихся, при одновременной оплате 2х курсов, а также по акциям.
**Скидка 15% при одновременной оплате 3х и более курсов.
Скидка не предоставляется на дистанционную форму обучения.

Преподаватели

Аннотация

Этот курс предоставляет слушателям знания и практические навыки, необходимые при проектировании, развертывании и сопровождении хранилищ и витрин данных на базе Microsoft SQL Server 2016. 

Основная аудитория этого курса: Курс презназначен для администраторов и разработчиков хранилищ данных и аналитических решений. Также данный курс будет полезен разработчикам приложений, взаимодействующих с хранилищами данных. Требуется опыт работы с базами данных.

Учебные материалы курса на английском языке.

Документы об окончании обучения

  • Удостоверение о повышении квалификации
    Удостоверение о повышении квалификации
  • Сертификат Microsoft
    Сертификат Microsoft

Знания и умения, полученные в результате обучения

На курсе Вы научитесь:

  • Проектировать и развертывать хранилища данных;
  • Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы;
  • Выполнять типовые задачи по обслуживанию хранилищ данных;
  • Выявлять и решать проблемы, возникающие при эксплуатации хранилищ данных.
  • Настраивать и применять Data Quality Services (DQS).
  • Настраивать и применять модель Master Data Services (MDS).
  • Разрабатывать пользовательские компоненты для расширения SSIS.
  • Развертывать и сопровождать SSIS пакеты.
  • Развертывать и настраивать типовые сценарии бизнес аналитики (BI).

Курсы, в освоении которых помогут приобретенные знания:

Подготовка к сертификации

Курс помогает подготовиться к сдаче сертификационных экзаменов:

Требования к начальному уровню знаний

  • Навыки работы с операционной системой семейства Windows;
  • Знание основ языка SQL;
  • Навыки работы с реляционными базами данных;
  • Знание технического английского (учебные материалы курса на английском языке).

Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний:

Программа курса

Модуль 1. Введение в хранилища данных (Data Warehousing)

  • Обзор организации хранилищ данных.
  • Рекомендации по разработке решения хранилища данных.

Лабораторная работа: Обзор решения хранилища данных (Data Warehouse).

Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилища данных

  • Требования к инфраструктуре хранилища данных.
  • Планирование аппаратного обеспечения хранилища данных.

Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилища данных.

Модуль 3. Проектирование и реализация хранилища данных

  • Проектирование таблиц измерений.
  • Проектирование таблиц фактов.
  • Проектирование физической модели хранилища данных.

Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных.

Модуль 4. Колоночные индексы

  • Введение в колоночные индексы.
  • Создание колоночных индексов.
  • Работа с колоночными индексами.

Лабораторная работа: Использование колоночных индексов

Модуль 5. Облачная платформа Azure SQL Data Warehouse

  • Преимущества Azure SQL Data Warehouse.
  • Использование Azure SQL Data Warehouse.
  • Разработка хранилища на платформе Azure SQL Data Warehouse.
  • Миграция в Azure SQL Data Warehouse.
  • Копирование данных с помощью Azure data factory.

Лабораторная работа: Реализация хранилища в Azure SQL Data Warehouse.

Модуль 6. Создание ETL-решения

  • Введение в ETL на базе SSIS.
  • Обзор источников данных.
  • Настройка потока данных (Data Flow).

Лабораторная работа: Настройка потока данных (Data Flow) в SSIS пакете.

Модуль 7. Применение потока управления (Control Flow) в SSIS пакете.

  • Введение в поток управления (Control Flow).
  • Создание динамических пакетов (Dynamic Packages).
  • Использование контейнеров (Containers).
  • Управление целостностью.

Лабораторная работа 1: Использование потока управления (Control Flow) в SSIS пакете.

Лабораторная работа 2: Использование транзакций и контрольных точек (Checkpoints).

Модуль 8. Отладка и устранение неисправностей в SSIS пакетах.

  • Отладка SSIS пакета.
  • Протоколирование событий SSIS пакета.
  • Обработка ошибок в SSIS пакетах.

Лабораторная работа: Отладка и устранение неисправностей в SSIS пакетах.

Модуль 9. Реализация решений извлечения данных (Data Extraction Solution)

  • Введение в инкрементальный ETL.
  • Извлечение измененных данных.
  • Загрузка измененных данных.
  • Промежуточные таблицы.

Лабораторная работа 1: Извлечение измененных данных.

Лабораторная работа 2: Загрузка данных в хранилище.

Модуль 10. Обеспечение качества данных (Data Quality).

  • Введение в качество данных (Data Quality).
  • Использование Data Quality Services для очистки данных.
  • Использование Data Quality Services для настройки требований соответствия данных.

Лабораторная работа 1: Очистка данных

Лабораторная работа 2: Выявление дублирования данных

Модуль 11. Использование Master Data Services.

  • Введение в Master Data Services.
  • Реализация модели Master Data Services.
  • Использование иерархий и коллекций.
  • Создание концентратора основных данных (Master Data Hub).

Лабораторная работа: Использование Master Data Services.

Модуль 12. Расширение SQL Server Integration Services (SSIS).

  • Использование скриптов в SSIS.
  • Использование настраиваемых компонентов в SSIS.

Лабораторная работа: Использование скриптов.

Модуль 13. Развертывание и настройка SSIS пакетов.

  • Обзор развертывания SSIS пакетов.
  • Развертывание SSIS пакетов.
  • Планирование выполнения SSIS пакетов.

Лабораторная работа: развертывание и настройка SSIS пакетов

Модуль 14. Использование данных из хранилища данных

  • Введение в бизнес аналитику (Business Intelligence).
  • Введение в анализ данных (Data Analysis).
  • Введение в создание отчетов (Reporting).
  • Анализ данных на платформе Azure SQL Data Warehouse.

Лабораторная работа: Использование данных из хранилища данных

Официальная информация по курсу MOC-20767. Реализация хранилищ данных SQL/Implementing a SQL Data Warehouse доступна здесь.