Информация по курсам
Общая информация Software Assurance Windows Server 2016 Windows Server 2012 Windows Server 2008 SQL Server 2016 SQL Server 2014 SQL Server 2012/SQL Azure Разработка ПО Расписание и стоимость Индивидуальное обучение Курсы Microsoft под заказ Контакты
Условия обучения
Форма обучения Преподаватели Документы об окончании Учебные материалы Отзывы слушателей Открытые уроки
Информация о сертификации
Сертификации Microsoft MCSA MCSE MCSD
Специальные предложения 
Акции по экзаменам
Обратная связь
+7 (812) 703-02-02 Форум
Печать

MOC-20768. Разработка моделей данных SQL

Продолжительность обучения: 24 ак.ч. очно
График обучения: 3 дня по 8 ак.ч.

Расписание

Курс пока не поставлен в расписание. Оставить заявку на курс

Стоимость

Дата Физ. лица, руб. Юр. лица, руб. Онлайн
Без скидки Cкидка 10%* Cкидка 15%** Без скидки Cкидка 10% Cкидка 15%
Цена c 13.03.2017 12000 10800 10200 14650 13200 12450 10000

*Скидка 10% для ранее обучавшихся, при одновременной оплате 2х курсов, а также по акциям.
**Скидка 15% при одновременной оплате 3х и более курсов.
Скидки не предоставляется на курсы с дистанционной формой обучения.
Скидки не предоставляется на комплексные и модульные программы обучения.

Преподаватели

Аннотация

Этот курс предоставляет слушателям знания и практические навыки по разработке и использованию многомерных баз данных (Multidimensional Databases), а также созданию табличных семантических моделей данных для анализа при помощи SQL Server Analysis Services (SSAS).

Основная аудитория этого курса: Курс презназначен для специалистов в области баз данных, которым необходимо освоить навыки разработки решений бизнес аналитики (Business Intelligence, BI). 

Также данный курс будет полезен квалифицированным пользователям, которые работают с данными и осуществляют анализ данных. 

Учебные материалы курса на английском языке.

Документы об окончании обучения

  • Удостоверение о повышении квалификации
    Удостоверение о повышении квалификации
  • Сертификат Microsoft
    Сертификат Microsoft

Знания и умения, полученные в результате обучения

На курсе Вы научитесь:

  • Описывать компоненты, архитектуру и природу решений бизнес аналитики (BI).
  • Создавать многомерные базы данных (Multidimensional Databases) с помощью Analysis Services.
  • Настраивать измерения (Dimensions) в кубе.
  • Настраивать меры (Measures) и группы мер(Measure Groups) в кубе.
  • Использовать синтаксис языка MDX.
  • Настраивать куб.
  • Создавать и настраивать табличные базы данных.
  • Использовать язык DAX для запросов в табличных моделях.
  • Использовать интеллектуальный анализ данных (Data Mining) для упреждающего анализа данных (Predictive Analysis).

Курсы, в освоении которых помогут приобретенные знания:

Подготовка к сертификации

Курс помогает подготовиться к сдаче сертификационных экзаменов:

Требования к начальному уровню знаний

  • Навыки работы с операционной системой семейства Windows;
  • Знание основ языка SQL;
  • Навыки работы с реляционными базами данных;
  • Знание технического английского (учебные материалы курса на английском языке).

Курсы, обеспечивающие достаточный начальный уровень знаний:

Программа курса

Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

  • Введение в бизнес-аналитику (Business Intelligence).
  • Платформа бизнес-аналитики от Microsoft.

Лабораторная работа: Обзор BI решений.

Модуль 2. Создание многомерных баз данных

  • Введение в многомерный анализ данных.
  • Создание источников данных и представлений источников данных.
  • Создание куба.
  • Обзор безопасности куба.
  • Настройка SSAS.
  • Мониторинг SSAS.

Лабораторная работа: Создание многомерной базы данных.

Модуль 3. Работа с кубами и измерениями

  • Настройка измерений.
  • Определение иерархий атрибутов.
  • Сортировка и группировка атрибутов.
  • Настройка медленно изменяющихся измерений (Slowly Changing Dimensions).

Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями.

Модуль 4. Работа с мерами и группами мер

  • Работа с мерами.
  • Работа с группами мер.

Лабораторная работа: Настройка мер и групп мер.

Модуль 5. Введение в MDX

  • Основы MDX.
  • Добавление вычислений в куб.
  • Создание MDX-запросов к кубу.

Лабораторная работа: Использование MDX.

Модуль 6. Настройка функциональности куба

  • Введение в бизнес-аналитику (Business Intelligence).
  • Применение ключевых показателей производительности (KPI).
  • Настройка действий (Actions).
  • Настройка перспектив (Perspectives).
  • Настройка переводов (Perspectives).

Лабораторная работа: Настройка куба.

Модуль 7. Реализация табличной модели данных с помощью Analysis Services.

  • Введение в табличные модели данных (Tabular Data Models).
  • Создание табличной модели данных.
  • Использование табличных моделей данных Analysis Services в корпоративных BI решениях.

Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services.

Модуль 8. Введение в Data Analysis Expression (DAX).

  • Основы DAX.
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных.

Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX.

Модуль 9. Выполнение упреждающего анализа при помощи Data Mining

  • Обзор Data Mining.
  • Создание Data Mining решения.
  • Проверка Data Mining модели.
  • Подключение к Data Mining модели и ее использование.
  • Использование Data Mining надстройки для Excel.

Лабораторная работа: Использование Data Mining.

Официальная информация по курсу MOC-20768. Разработка моделей данных SQL/Developing SQL Data Models доступна здесь.