+7 (812) 703-02-02 info@hse.spbstu.ru
17.08.2021 19:00 День открытых дверей программ профессиональной переподготовки
Онлайн-формат. Для участия нужна регистрация...

Анализ данных на языке Python

Записаться на осень 2021 года


Программа переподготовки предназначена для тех, кто хочет начать работу в сфере анализа больших данных или машинного обучения на позициях аналитика, Data Scientist или Data Engineer.

Наука о данных, или Data science, сегодня является одним из быстро растущих IT-направлений, а Python — это универсальный язык, позволяющий получать данные из произвольных источников и баз данных, обрабатывать их, строить графики и диаграммы.

В результате освоения программы, обучающиеся будут уметь:

  • обрабатывать открытые данные с помощью стандартных модулей Python;
  • работать с модулем requests;
  • писать запросы к БД;
  • использовать агрегатных и оконных функций;
  • модифицировать данные в БД;
  • выполнять операции над векторами и матрицами с помощью модуля NumPy;
  • обрабатывать табличные данные с помощью pandas;
  • выбирать подмножество из таблицы;
  • визуализировать данные;
  • осуществлять сбор и подготовку данных с помощью языка Python;
  • использовать методы анализа и обработки данных;
  • строить модели машинного обучения;
  • использовать методы обработки данных для анализа и прогнозирования временных рядов;
  • строить модели одномерных временных рядов.

Итоговой аттестацией по программе является выпускная квалификационная работа.

Продолжительность

252 ак. часов (9 месяцев), включая итоговую аттестацию.

Стоимость
Начало обучения
  • 1 октября (октябрь – июль)
  • 1 марта (март - июнь, сентябрь - февраль)

В июле и августе занятий нет - каникулы!

Форма обучения

Смешанная (очная + онлайн) или онлайн.

Занятия 2-4 раза в неделю по 4 ак. часа (в будни с 18:00, в выходные с 10:00 или с 14:00).


Предварительные требования

Программа предназначена для специалистов с высшим, средним профессиональным образованием, студентов старших курсов. Правила приёма...

Для поступления необходимо пройти

Компьютерный тест №ВКТ-108 Алгоритмизация и основы программирования

Необходимо знать следующие понятия:

  • алгоритм;
  • программа;
  • исполнитель;
  • линейный, ветвящийся и циклический алгоритмы;
  • основной и вспомогательный (подпрограмма) алгоритмы;
  • процедура;
  • функция;
  • вызов;
  • переменная, имя и тип переменной;
  • значение переменной;
  • формальные параметры и фактические параметры;
  • область видимости;
  • время жизни переменных;
  • массивы;
  • арифметические и логические выражения.

Необходимо знать и уметь использовать следующие операторы:

  • оператор присваивания;
  • оператор условия;
  • оператор цикла;
  • оператор блока.

Необходимо уметь создавать на любом алгоритмическом языке:

  • простейшие программы, использующие 2-3 подпрограммы;
  • подпрограммы (процедуры и функции);
  • осуществлять вызовы подпрограмм.

Документ об окончании

Диплом СПбПУ о профессиональной переподготовке установленного образца с присвоением квалификации «Специалист по большим данным», удостоверяющей право на ведение деятельности в сфере «Создание и применение технологий больших данных».


Записаться на осень 2021 года